Daniel S.G

Daniel S.G

PhD Student in Computational Archaeology

University of Lisbon

About me

I’m an Anthropological archaeologist and Research Software Developer pursuing a PhD at the Archaeological Centre of the University of Lisbon UNIARQ. My research includes semantic modelling of archaeological data, predictive modelling of social complexity, and graph-based analysis of archaeological data. Am a member of the Quantitative Archaeology Research Group at the University of Seville QUANTAS,co-founder, membership and outreach officer of the CAA Latina America and the Caribbean regional chapter CAA-LAC


Soy arqueólogo antropológico y desarrollador de software de investigación, y estoy cursando un doctorado en el Centro de Arqueología de la Universidad de Lisboa (UNIARQ). Mi investigación incluye el modelado semántico de datos arqueológicos, el modelado predictivo de la complejidad social y el análisis basado en grafos de datos arqueológicos. Soy miembro del Grupo de Investigación en Arqueología Cuantitativa de la Universidad de Sevilla QUANTAS, cofundador y responsable de vinculación y divulgación del capítulo regional para América Latina y el Caribe de la CAA (CAA-LAC).

Interests
  • Social Complexity
  • Semantic Modelling of Archaeological Data
  • Predictive Modelling
  • Graph-based data analysis
  • Open Science
Education
  • M.A in Archaeology, 2020

    Universidad de Sevilla

  • BSc in Anthropology, 2015

    Universidad de Antioquia

Projects

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IberAmber
IberAmber is a project conceived and designed in a multidisciplinary way, using chemical-analytical techniques, statistical methods, and more modern approaches such as machine learning to deepen the archaeological knowledge of ancient amber trade and exchange.
IberAmber
PEPAdb
PEPAdb (Prehistoric Europe’s Personal Adornment) database is an open initiative to create a common data platform for sharing data and research outcomes on prehistoric personal adornment.
PEPAdb
Exploring a data-driven approach to study Social Complexity in Prehistory
PhD project in Computational Archaeology and Personal Adornment in the Iberian Peninsula
Exploring a data-driven approach to study Social Complexity in Prehistory

News

La IA ayuda a revelar los secretos del comercio prehistórico de las “gemas verdes” en Europa

Un equipo multidisciplinar español y portugués desarrolla un método basado en Inteligencia Artificial que determina con gran precisión la procedencia de materiales arqueológicos prehistóricos

Descubrir el pasado con inteligencia artificial

El uso de la inteligencia artificial —IA— en el campo de la arqueología, da cuenta de cómo la combinación de técnicas tradicionales con la tecnología moderna abre las puertas a optimizar procesos y agilizar análisis para que los investigadores dediquen más tiempo a replantear la manera cómo se concibe la historia.

En la península ibérica se falsificaba ámbar durante la Edad del Bronce

Un estudio realizado por arqueólogos de la Universidad de Sevilla ha documentado el uso de técnicas avanzadas de falsificación durante la Edad del Bronce en la península ibérica para imitar el ámbar, un material escaso y muy valorado por las élites de la época.

La Universidad de Sevilla demuestra que el mercado de las falsificaciones nació en la prehistoria

Un estudio certifica que los artesanos prehistóricos ibéricos falsificaban el ámbar que ponían en las tumbas

Los artesanos de la prehistoria ya elaboraban falsificaciones: las imitaciones de ámbar que lograron confundir a la ciencia

Un nuevo estudio detecta el uso de técnicas avanzadas dentro de la Península Ibérica durante la Edad de Bronce para replicar un material que era escaso y muy valorado por las primeras élites sociales

Así falsificaban el ámbar los artesanos prehistóricos ibéricos en las tumbas

Un estudio de la Universidad de Sevilla señala que utilizaban falsificaciones para satisfacer la alta demanda de esta valiosa resina

Investigadores da Faculdade de Letras participam no desenvolvimento de uma solução de IA para uso no domínio da investigação arqueológica

Um grupo de investigadores do Centro de Arqueologia da Universidade de Lisboa (UNIARQ) e da Universidad de Sevilla desenvolveu um modelo de inteligência artificial para a classificação das matérias-primas minerais utilizadas no fabrico de objetos arqueológicos de adorno pessoal da Península Ibérica.

Fake jewellery from the Stone Age looks like the real deal

‘Amber’ beads dating to the Neolithic period, lasting from the fifth to the third millennium BC, are actually mollusc shells coated with resin and natural pigments.

Futuro ajuda passado: portugueses criam modelo IA para arqueólogos

Modelo classifica matérias-primas minerais utilizadas no fabrico de objectos arqueológicos de adorno pessoal da Península Ibérica.

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