Aplicación de técnicas de aprendizaje de maquinas al problema de la clasificación de cerámica arqueológica. Un estudio de caso

Abstract

Este trabajo explora la utilidad de la aplicación de un enfoque de adquisición de conocimientosal problema de la clasificación de objetos arqueológicos, particularmente fragmentos cerámicos;uno de los materiales más abundantes en el registro arqueológico y cuya gestión implica mayorcosto en términos de tiempo y recursos en el marco de cualquier investigación. Para ello seconstruyó un modelo tipológico implementando diversas herramientas de los principalesparadigmas del aprendizaje de máquinas (aprendizaje no-supervisado y supervisado). El modelofue implementado sobre un conjunto de datos de cerámicas arqueológicas del caribe colombiano.Los resultados revelan que el modelo funciona mejor cuando se cuenta con tipologías dereferencia bien definidas y criterios clasificatorios estandarizados que puedan servir para entrenaralgoritmos en tareas de aprendizaje supervisado. Por el contrario, una de sus mayores debilidadeses su poca utilidad comparativa. Esto no solo se debe a las herramientas utilizadas sino a la calidadde la información disponible en el contexto de estudio

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